Aplicação de efeitos em imagens vetoriais

Correntes

Desta vez, no CorelDraw fizemos uma corrente. Aqui fica o resultado 

Combinações de objetos

Mais uma aula que trabalhamos com o CorelDraw, desta vez fizemos combinações de objetos. 

Fica aqui o nosso trabalho.

CorelDRAW

A algumas aulas atrás começamos a estudar o programa CorelDRAW. Ficam aqui algumas imagens que elaboramos nas primeiras aulas com o programa:  

Compressão e formato de imagens

Compressão de imagens

A compressão de imagens baseia-se na remoção de informação redundante existente nas imagens de forma a armazenar ou transmitir esses mesmos dados de forma eficiente.

Esta técnica divide se em duas categorias:

• Compressão com perdas - conduz à perda de alguma informação da imagem (que pode ou não ser aparente a olho nu). A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à imagem original.

• Compressão sem perdas- quando a compressão, seguida pela descompressão, preserva integralmente os dados da imagem.

Formato de Ficheiros de Imagem Bitmap:

• BMP (Bitmap)- É o formato mais comum (Paint) e não inclui, até ao momento, nenhum algoritmo de compressão.

• JPEG (Joint Photographic Experts Groups)- Formato muito popular para compressão de ficheiros, com vários níveis de compressão com perdas de informação, diminuindo a qualidade da imagem; formato especial para trabalhar em páginas Web pois são ficheiros que ocupam pequenos espaços

• GIF (Graphics Interchange Format)- Formato com compressão sem perdas, não perdendo a qualidade quando é alterado o seu tamanho original, ocupam um pequeno espaço no computador, sendo perfeitos para o desenvolvimento de páginas para a Internet;

• PDF  (Portable Document Format)- Muito usado para converter e comprimir de forma substancial documentos de texto e imagens, quando existe a necessidade de enviar para leitura.

• PNG (Portable Network Graphics)- Formato com compressão sem perdas, que substitui o formato GIF para a Web, suportando uma profundidade de cor até 48 bits, mas não comporta animação.

• TIFF (Tagged Image File Format)- Formato sem compressão, é o maior em tamanho e o melhor em qualidade de imagem, é o formato ideal para o tratamento da imagem antes de esta ser convertida para qualquer outro formato.

Formatos de Ficheiros de Imagem Vetorial:

• CDR (CorelDraw)- É o formato utilizado na aplicação CorelDRAW

• WMF (Windows Meta File)- É reconhecido pela maioria dos programas de edição de texto ou de imagem do Microsoft Office

Fonte:  Formatos de imagem Compressão de imagens 

Modelos de cor

Modelo RGB

O modelo RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue).
As aplicações do modelo RGB estão associadas à emissão de luz por equipamentos como monitores de computador e ecrãs de televisão. Por exemplo, as cores emitidas pelo monitor de um computador baseiam-se no facto de o olho e o cérebro humano interpretarem os comprimentos de onda de luz das cores vermelha, verde azul. Por isso, estas são emitidas pelo monitor, que combinadas podem criar milhões de cores. 

Modelo CMYK

 O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (blacK). O modelo CMY é um modelo subtractivo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias ciano (Cyan), magenta (Magenta) e amarelo(Yellow) 

A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores. 

Modelo HSV

O modelo HSV é definido pelas grandezas tonalidade de (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value), onde este último representa a luminosidade ou o brilho de uma cor.
O modelo HSV é a concepção intuitiva da técnica utilizada por uma artista ao misturar cores básicas para obtenção de outros tons compostos. A seleção e obtenção de cores no modelo HSV é muito mais intuitiva que nos modelos RGB e CMY. Seu princípio baseia-se no controle dos valores de Hue (H), Saturation (S) e Value (V).

Modelo YUV

O modelo YUV guarda a informação de luminância (perceção da luminosidade e do brilho) separada da informação de cor (tonalidade e saturação), ao contrário dos modelos RGB e CMYK,  este modelo define-se pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U=blue-Y e V=red-Y).Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo. Este modelo permite permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação de cor seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem.

Fonte:RGB, CMYK, HSV, YUV

Imagem

Pixel

É o menor elemento num dispositivo de exibição (como por exemplo um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira.

Resolução e Tamanho de imagens

A resolução de uma imagem é medida em DPI (Dots Per Inch), a unidade de medida na impressão para descrever a resolução geométrica de uma imagem, que corresponde ao número total de pixéis verticais e horizontais existentes na imagem.Uma imagem digital pode ser ampliada infinitamente. No entanto, a qualidade reduz proporcionalmente ao aumento do tamanho, Quanto maior a resolução
de uma imagem maior será o tamanho do ficheiro de armazenamento.

Profundidade de cor


ou color depth, é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap.

Refere-se à cor ou à escala de cinzentos de um pixel.
Um pixel com 8 bits por cor resulta numa imagem de 24 bits (8 bits multiplicados pelas cores RGB - red, green, blue -resultam numa imagem de 24 bits).
Assim, imagens com:
- 32 bits de cor (true color) representam biliões de cores;
- 24 bits (true color), 16,7 milhões de cores;
- 16 bits (high color), 32 mil cores (padrão de Macintosh);
- 8 bits, 256 cores (padrão do Windows);
- 8 bits, 256 tons de cinzento;
- 4 bits, 64 tons de cores ou cinzento;
- 2 bits, preto e branco.

Fonte: pixel, resolução, profundidade